应用场景：

• 数据入表
  

• 数据资产梳理

• 数据资产评估

• 数据治理

业界痛点：

如何针对数据资产设定数据质量的评测标准？数据资产估值涉及的数据质量的评测要求是什么？作为未来的商品，数据质量评测作为其投放市场必不可少的成本， 如何降低数据质量的评测成本而不是为了数据质量评测承担不可承受的费用，如何满足数据资产评估对时间的要求等等， 这些都是业界进行数据资产评估中数据质量评测需要考虑的， 否则会导致本末倒置，让数据交易难上加难。

客户获益：

• 在国标的基础上根据实际情况形成可落地可执行的评测标准。

• 时效快

• 大大节省成本。

• 同时协助客户提升其数据质量并获得提升数据质量的方法。

  
  

华矩解决方案：

华矩科技数据质量评测服务是通过自动化的手段快速了解数据内容、背景、结构及路径分析，包括数据成分、业务规则合规分析、数据间关系及相关资源匹配等问题，可识别数据转化机制、建立数据有效性及准确性规则、校验数据间依赖性等过程，最终出具涵盖规范性、完整性、准确性、一致性、时效性等多维度的科学的、合理的、客观的数据质量评测报告，同时可以根据客户需求，定制个性化数据质量评测报告，并提供数据质量优化方案。

• 高效数据集成技术

• 数据探查技术

• 数据质量技术

• 数据关联分析技术

  
  

相关论述级案例参考：

• ‍‍‍华矩科技推出标准化数据质量评测报告‍‍‍‍

• 华矩科技成功中标中国软件评测中心数据质量评测项目‍‍‍‍

• 华矩科技成功交付首个数据交易所数据质量评估报告‍‍

• ‍‍‍‍数据质量管理与第三方评测‍

• 产品应用 | 华矩数据质量评测‍‍‍‍
• 数据资产质量评测方法分享——华矩科技CEO谭海华演讲回顾‍‍‍

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