软件工程的项目质量监管本来就是业界一大难题, 是否有新的方法可以突破传统方法在时间、人力、成本无法承受之重?
信息化项目个性化差别使得传统监管方法无法形成标准化的运作, 经常陷于对系统的理解、文档的理解,每个项目几乎都是从头来, 传统方法证明是无法承担目前信息化项目质量监控。
如何透过大数据技术, 通过数据探查,对信息化项目下沉的数据的分析从而评测信息化项目的质量?
如何实现容易掌握、投入少、见效快、适应各类信息化项目质量评测方法和技术?
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精准的纳税人画像是纳税人分析及其他税务工作开展的前提,如何实现精准纳税人画像是智慧税务,税务数字化转型的基础性工作。
跨系统、历史存量数据与增量数据的差异、税局数据治理的水平等都直接影响到精准纳税人画像的实现。
传统的方法无法高效实现业务对精准纳税人画像的要求,建设时间过长、增量数据覆盖刚建成的数据标准,业务人员与IT人员沟通不畅等都是妨碍实现精准纳税人画像建设的原因。
如何基于精准纳税人画像基础上建立高效的防控体系,防范税务欺诈及恶意逃税的发生?
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