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华矩金融业数据业务解决方案--EAST报表合规检查(1)

[行业问题及痛点]

EAST (Examination and Analysis System Technology)系统是一个大型的标准化数据库，监管当局基于各金融机构上报数据，结合监管政策重点，建设控制模型，挖掘监管政策盲区，核查监管要求落地情况，提高现场及非现场检查命中率，提升对金融机构的监管效果。对于金融机构，EAST系统有助于金融机构发现数据质量问题，提升底层数据质量。

当前各金融机构在提交EAST报表时，面临诸多挑战，EAST制度为各类监管制度中报送难度较大的一种，不但校验规则复杂，而且对数据的广度和质量都有更高的要求，造成很多金融机构的自动取数率、报送准确性都很低，更有一些金融机构因为自身系统建设问题，每月都需要进行大量的手工补录工作，最终造成人力、时间、财务成本的大量浪费。EAST带给金融机构最大的挑战有以下几点：

数据缺失率高，很多数据需要手工补录；
数据质量差，无法通过合法性校验；
数据关系复杂，无法通过关系验证；
数据量庞大，处理速度慢；
牵涉部门非常多，无法形成长期有效的协作模式。
适应性差，原有的机制面对监管部门新的标准发布时，技术团队需要重复经历需求理解-更新代码-测试验证-上线实用等环节，耗时耗力。

[华矩解决方案介绍]

华矩提供一站式的”快“”省“”准“的EAST报送解决方案：

高效的质量诊断技术助力快速发现及定位数据质量问题。华矩数据质量诊断是通过自动化的手段了解数据内容、背景、结构及路径分析，包括数据成分、业务规则合规分析、数据间关系及相关资源匹配等问题，可精准识别数据转化机制、建立数据有效性及准确性规则、校验数据间依赖性等的过程，对数据按照数据准确性、完整性、一致性、合规性、及时性等属性进行快速、精准的剖析诊断；从而帮助企业全面了解数据，并确定这些数据可用性的过程。
强大及灵活的规则库功能。 华矩数据质量诊断技术结合外置的强大而灵活的规则库，形成有效的应对EAST报送的机制，可以通过外置规则库机制，维护对应不同版本的EAST报送标准的规则库，通过调用这些外置规则库快速完成对将要呈报的EAST报表数据进行有效的审查。大大降低技术团队的运维成本。
数据清洗与业务合规检查规则发现与建立。实现数据清洗、去重、整理，使得数据更加完整和准确，通过华矩的数据探查技术, 发现及建立数据处理的业务规则,从而建立数据质量优化的自动处理流程，确保数据的准确性。
便捷沟通及团队协同工作机制。华矩提供高效的数据处理协作工作平台，打破数据处理中业务与技术的沟通的鸿沟，提供业务直达数据底层的实现机理，高效协助业务人员了解数据所呈现的业务问题。