[行业问题及痛点]

客户统一画像对目前产品推送、客服咨询应对，提升订单转化率等的重要性不言而喻， 但当前建设一个好的ECIF系统， 尤其建立精准的用户画像却不尽如人意。企业不得不面对庞大的数据量，来自异构数据， 不同来源，跨系统的数据存在的不同标准，不同规范等问题， 同时， 业务部门又难与承受数据处理部门漫长的数据治理过程，难以快速获得精准的客户画像进行有效分析，未能形成多维度的准确用户画像支持客户管理和精准营销，严重影响了业务发展。

[华矩解决方案介绍]

华矩提供ECIF”快“”省“”准“的敏捷的ECIF建设解决方案：

1. 高效的异构数据集成技术。提供高效的数据集成技术，处理多系统, 异构数据，不同标准，不同规范的数据集成，利用华矩的探查技术，快速判断 "事实“ 标准，提供精准的标准设定建议；通过关联关系、依赖关系等分析，快速判断同词不同义，同义不同词等业界处理的难题，快速形成数据集成的标准和规范，从而高效进行数据集成。

2. 数据多维度剖析及质量诊断。对合并数据按照数据准确性、完整性、一致性、合规性、及时性等属性进行快速、精准的剖析诊断；

3. 用户数据清洗与业务规则建立。实现数据清洗、去重、整理，使得数据更加完整和准确，通过华矩的数据探查技术, 发现及建立数据处理的业务规则,从而建立数据质量优化的自动处理流程，确保用户数据的准确性。

4. 用户精准画像分析。按照清洗整理好的数据进行用户维度分析获取直接维度与间接维度。根据不同的维度，形成用户画像，辅助运营投放团队进行维度选择，得到所需用户多维度数据，为后续精准投放决策提供数据基础。

[华矩解决方案特点及优势]

1. 数据价值变现及有效利用。客户通过这次的处理，把原来杂乱无章的数据整理成有效数据，并充分利用数据信息，实现数据价值变现，帮助提高数据精准度；

2. 基于准确的数据形成360°用户画像，实现精准营销。多维度的用户画像，使得客户在对用户进行产品推送或广告投放时能更符合用户需求，在提高用户体验的同时，也提高了营销转化率；

3. 减低人力与时间成本，提高整体运营效率。自动化的数据处理方案提高了数据整理的效率，减少了人工投入与时间成本，提高了业务响应的智能性，为整体业务运营提供了强有力的支持。

相关论述与成功案例参见

1、【数客说·电商】没有单一准确的用户画像，何谈精准营销？‍

2、CRM数据这么多，得到一个完整准确的客户画像却那么难‍

3、【数客说-企服】在数据治理中如何处理历史数据问题及跨系统或异构数据的集成问题？‍

4、【数客说-保险】你的客户数据正在失效，而没及时发现的数据问题竟还有这么多？‍

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