一家让数据增值的公司

华矩在数据洞察， 数据血缘分析的其中一个典型的应用是如果通过数据层面的评测， 尤其是数据质量的分析， 来验证和分析复杂系统的的整体设计一致性及健壮性， 这是一种有别于传统的软件工程实施检测方法的创新方法， 不是通过开发团队预设的脚本（规则）来验证系统， 而是通过一种黑盒子方法， 通过对流动于这些系统的数据的质量检测， 关联关系检测及依赖关系的检测， 从而发现及验证软件系统的设计的一致性及健壮性， 大大减轻了传统方法所面的诸多挑战，如无法了解原来设计思想及读懂设计文档， 或需要漫长而大量的时间来了解软件系统的设计， 检查测试脚本的合理性等等， 并通过不同次数的迭代及按次序的验证测试， 并且测试脚本、测试数据、测试环境任何一个出了纰漏都可能导致测试失败。尤其对于复杂集成软件系统，保障系统间数据一致并能有效联动至关重要，但在测试环境下，数据在单个系统内看起来毫无差错，基于业务流交互于各个系统之间时却往往发现数据不一致甚至相互矛盾，而要全面了解各系统的规则、测试系统设计是否符合业务需求耗时耗力，更难以全面排查系统间的数据是否一致，诸如此类问题一直困扰着企业的IT部门及项目团队。

华矩科技基于其数据技术， 能高效而快捷进行数据测试，”快“ ”省“”准“验证软件系统建设的质量。

相关论述及案例可以参考：

1、项目数据质量测试服务助力智慧政务建设，提升政务工作创新‍

2、如何发现保险企业现有多业务系统的设计及数据一致性问题？‍

3、如何通过大数据探查核查及提升数仓建设项目的质量‍

4、如何通过数据探查技术及方法帮助企业数据治理实现跨越式发展？